Термін навчання
на базі ПЗСО

3 роки 10 місяців

Форма навчання

денна

Мета освітньої програми - підготовка фахівців, здатних розробляти і застосовувати методи і засоби системного аналізу для вирішення складних проблем у професійній діяльності.
Об’єкт - математичні методи та інформаційні технології аналізу, моделювання, прогнозування, проектування та прийняття рішень стосовно складних систем різної природи (інформаційних, економічних, фінансових, соціальних, технічних, організаційних, екологічних тощо).
Теоретичний зміст предметної області - теорія керування та прийняття рішень, математичне і комп’ютерне моделювання, математична статистика, аналіз даних, дослідження операцій, оптимізація систем та процесів.
Методи, методика та технології - методи математичного моделювання, аналізу даних, оптимізації та дослідження операцій, прогнозування, оцінювання ризиків, теорії керування та прийняття рішень, теорії ігор та конфліктів, експертного оцінювання, сталого розвитку.
Освітня кваліфікація бакалавр з системного аналізу.
Бакалавр з системного аналізу підготовлений до виробничої, управлінської, проектної, наукової діяльності у галузі проектування, розробки, експлуатації, споживання програмних продуктів і придатний до виконання виробничих функцій (видів діяльності), що зазначені у таблиці професійних назв робіт (Національного класифікатора професій ДК 003:2010).
Отриманий після захисту диплом бакалавра надає право власнику претендувати на первинні посади ОКР на підприємствах галузі та їй суміжних.

Навички та вміння

  • Здатність використовувати системний аналіз як сучасну міждисциплінарну методологію, що базується на прикладних математичних методах та сучасних інформаційних технологіях і орієнтована на вирішення задач аналізу і синтезу технічних, економічних, соціальних, екологічних та інших складних систем.
  • Здатність формалізувати проблеми, описані природною мовою, у тому числі за допомогою математичних методів, застосовувати загальні підходи до математичного моделювання конкретних процесів.
  • Здатність будувати математично коректні моделі статичних та динамічних процесів і систем із зосередженими та розподіленими параметрами із врахуванням невизначеності зовнішніх та внутрішніх факторів.
  • Здатність визначати основні чинники, які впливають на розвиток фізичних, економічних, соціальних процесів, виокремлювати в них стохастичні та невизначені показники, формулювати їх у вигляді випадкових або нечітких величин, векторів, процесів та досліджувати залежності між ними.
  • Здатність формулювати задачі оптимізації при проектуванні систем управління та прийняття рішень, а саме: математичні моделі, критерії оптимальності, обмеження, цілі управління; обирати раціональні методи та алгоритми розв’язання задач оптимізації та оптимального керування.
  • Здатність до комп’ютерної реалізації математичних моделей реальних систем і процесів; проектувати, застосовувати і супроводжувати програмні засоби моделювання, прийняття рішень, оптимізації, обробки інформації, інтелектуального аналізу даних.
  • Здатність використовувати сучасні інформаційні технології для комп’ютерної реалізації математичних моделей та прогнозування поведінки конкретних систем а саме: об’єктноорієнтований підхід при проектуванні складних систем різної природи, прикладні математичні пакети, застосування баз даних і знань.
  • Здатність організовувати роботу з аналізу та проектування складних систем, створення відповідних інформаційних технологій та програмного забезпечення.
  • Здатність представляти математичні аргументи і висновки з них з ясністю і точністю і в таких формах, які підходять для аудиторії як усно так і в письмовій формі.
  • Здатність розробляти експериментальні та спостережувальні дослідження і аналізувати дані, отримані в них.
  • Здатність системно аналізувати свою професійну і соціальну діяльність, оцінювати накопичений досвід Компетентності визначені вищим навчальним закладом.
  • Здатність будувати і розвивати логічні математичні аргументи з чітким визначенням припущень і висновків.
  • Здатність розробляти та досліджувати методи представлення й візуалізації результатів обчислень та роботи інформаційних систем.
  • Знання специфічних мов програмування або програмного забезпечення для вирішення актуальних проблем професійної діяльності.
  • Здатність розробляти алгоритми та структури даних для програмних продуктів.
Робочі програми ОК циклу загальної підготовки
Робочі програми ОК циклу професійної підготовки
Методичні рекомендації до самостійної роботи за ОК циклу професійної підготовки
Кваліфікаційні роботи

Випускова кафедра обчислювальної математики та математичної кібернетики
Завідувачка - Турчина Валентина Андріївна
Телефон: 766-49-50
Форми навчання: денна, денна на базі молодшого спеціаліста