- Методи оптимізації та дослідження операцій;
- Математичні моделі задач оптимального розбиття множин;
- Теорія нечітких множин та нечіткої логіки;
- Нейронечіткі технології;
- Системи управління знаннями;
- Математична економіка;
- Економетричне моделювання.
- Розробка алгоритмів розв’язання нелінійних задач оптимального розміщення-розбиття в нечітких умовах;
- Методи ідентифікації нелінійних об’єктів на основі нечітких баз знань;
- Математичні методи системного аналізу соціально-економічних процесів.
- Заступник голови Вченої ради ФПМ;
- голова науково-методичної ради ФПМ;
- член бюро забезпечення якості вищої освіти та освітньої діяльності факультету.
1
Монографія
5
Навчальних посібників
112
Наукових статей
Авторських свідоцтв
Список основних публікацій
Наукові
- Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Hart L.L., Kuzenkov A.A. An Algorithm to Construct Generalized Voronoi Diagrams with Fuzzy Parameters Based on the Theory of Optimal Partitioning and Neuro-Fuzzy Technologies // Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop. Proc. 1st International Workshop MoMLeT&DS 2019. Shatsk, Ukraine, June 2-4, 2019, CEUR-WS.org, online. р. 148-162.
- Kiseleva E.M., Prytomanova O.M., Zhuravel S.V. Algorithm for Solving a Continuous Problem of Optimal Partitioning with Neurolinguistic Identification of Functions in Target Functional // Journal of Automation and Information Science. – 2018. – Vol. 50. – Issue 3. – P. 1-20].
- Притоманова О.М., Журавель С.В. Застосування r-алгоритму до оптимізації параметрів нечіткої моделі // Питання прикладної математики і математичного моделювання. – Д.: ДНУ, 2017. – Вип. 17. – С. 188-198.
- Киселева Е.М., Притоманова О.М., Шаравара В.В., Журавель С.В. Объектно-ориентированный подход к программной реализации алгоритма решения нелинейных задач оптимального разбиения множеств // Питання прикладної математики і математичного моделювання. – Д.: ДНУ, 2017. – Вип. 17. – С. 87-95.
- Elena M. Kiseleva, Olga M. Prytomanova, Sergey V. Zhuravel Valuation of Startups Investment Attractiveness Based on Neuro-Fuzzy Technologies // Journal of Automation and Information Sciences – 2016. – DOI: 10.1615 / JAutomatInfScien.v48.i9.10. – P. 1-22.
Методичні
- Кісельова О.М., Притоманова О.М. Методичні рекомендації до виконання практичних і лабораторних робіт із курсу «Теорія керування». - Д.: РВВ ДНУ, 2018. – 44 с.
- Притоманова О.М., Турчина В.А. Методичні рекомендації до виконання й оформлення курсових робіт. - Д.: РВВ ДНУ, 2018. – 40 с.