Магас

Магас Олексій Сергійович

асистент

Наукові інтереси: Машинне навчання, нейронні мережі, нейроеволюція, обернені задачі, інтелектуальний аналіз даних, проєктування pipeline для обробки даних, оптимізація.
  • Хмарні технології та сервіси
  • WEB-дизайн та Internet-технології
  • Бази даних та інформаційні системи
  • Організація баз даних та знань
  • Сучасні середовища програмування
  • Нейронні мережі
  • Обернені задачі
  • Інтелектуальний аналіз даних
Web of Science Researchgate ID ORCID ID Google Scholar
GQP-0472-2022 Oleksii Mahas 0000-0001-8579-4839 Link
  • Відповідальний за актуальність наповнення сайту збірника наукових праць «Питання прикладної математики і математичного моделювання».
  • Відповідальний за організацію проведення щосеместрового опитування студентів кафедри та обробку його результатів.
  • Ініціатор розробки прототипу діджиталізованого розкладу факультету.

Список основних публікацій

Наукові

2022

  1. Магас О.С. Конструювання нейронної мережі для апроксимації розв’язку оберненої задачі з нелінійним еліптичним оператором // Питання прикладної математики і математичного моделювання: збірник наукових праць. – Д.: Вид-во ДНУ, 2022. – С. 95–105. – 11 с. (фахове видання, категорія Б) URL
  2. Магас О.С. Огляд коректності застосування нейронної мережі для оберненої задачі із нелінійним еліптичним оператором // XV Міжнародна науково-практична конференція «MODERN SCIENTIFIC RESEARCH: ACHIEVEMENTS, INNOVATIONS AND DEVELOPMENT PROSPECTS». – Берлін, Німеччина, 14–16.08.2022. – С. 180–181. – 2 с. PDF
  3. Полтава А.М., Магас О.С. Розробка синтаксичного аналізатора документів із розкладом занять // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: тези доповідей XVII Міжнародної науково-практичної конференції. – Д.: ДНУ, 2022. – С. 173. – 1 с. PDF

2023

  1. Ліфаренко П.Є., Шевельова А.Є., Магас О.С. Розробка гібридного алгоритму розв’язання задачі енергозбереження в розумному домі // Питання прикладної математики і математичного моделювання: збірник наукових праць. – Д.: Вид-во ДНУ, 2023. – С. 151–160. – 10 с. (фахове видання, категорія Б) DOI
  2. Наконечна Т.В., Магас О.С. Про одне застосування елементарних багатоекстремальних функцій // Питання прикладної математики і математичного моделювання: збірник наукових праць. – Д.: Вид-во ДНУ, 2023. – С. 190–197. – 8 с. (фахове видання, категорія Б) URL
  3. Магас О.С. Метод оптимального розбиття множин для вибору інформативних точок вимірювання на площині // III Міжнародна наукова конференція «Комплексний підхід до модернізації науки: методи, моделі та мультидисциплінарність». – Житомир, 18.08.2023. – С. 177–197. – 3 с. URL

2024

  1. Волошко В.Л., Корж А.К., Магас О.С. Визначення економічних параметрів виробництва методами багатокритеріальної оптимізації // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. – Дніпро: ДНУ, 2024. – Т. 28. – С. 87–97. – 11 с. (фахове видання, категорія Б) URL
  2. Магас О.С., Гук Н.А. Neural network approach to the selection of an observed system model // Питання прикладної математики і математичного моделювання: збірник наукових праць. – Д.: Вид-во ДНУ, 2024. – С. 119–126. – 8 с. (фахове видання, категорія Б) URL
  3. Магас О.С., Гук Н.А. Formation of the observable parameter space in solving inverse problems using an inverse neural network approach // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: тези доповідей XXІІ Міжнародної науково-практичної конференції. – Д.: ДНУ, 2024. – С. 32–33. – 2 с. PDF

2025

  1. Волошко В.Л., Хрущ Л.З., Магас О.С. Економічна оцінка програмного забезпечення оптимізації параметрів лакофарбового виробництва // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: збірник наукових праць. – Д.: ДНУ, 2025. – Т. 29. – С. 102–109. – 8 с. (фахове видання, категорія Б) URL
  2. Магас О.С., Гук Н.А. Огляд застосування методів машинного навчання до оберненої задачі ідентифікації параметрів тонкостінної оболонки // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: тези доповідей XXІІІ Міжнародної науково-практичної конференції. – Д.: ДНУ, 2025. – С. 212. – 1 с. PDF
Методичні

2021

  1. Магас О.С., Козакова Н.Л. Методичні рекомендації до виконання самостійної роботи студентів з дисципліни «Сучасні середовища програмування» // Дніпро: ДНУ ім. Олеся Гончара, 2021. – 24 с. URL
  2. Магас О.С. Методичні рекомендації до лабораторних робіт з дисципліни «Розподілена обробка інформації» // Дніпро: ДНУ ім. Олеся Гончара, 2021. – 38 с. URL

2022

  1. Магас О.С., Кузенков О.О. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів з дисципліни «Візуальне програмування» // Дніпро: ДНУ ім. Олеся Гончара, 2022. – 27 с. URL