Білозьоров

Білозьоров Василь Євгенович

доктор фізико-математичних наук, професор

Наукові інтереси: математична теорія керування, хаотична динаміка та моделювання в біології та медицині. Основні наукові досягнення: створення теорії декомпозиції лінійних систем керування; розробка теорії та створення процедур синтезу зворотного зв'язку за виходом для лінійних, білінійних і квадратичних систем керування; дослідження проблем інваріантності в системах керування та проблем умовної стійкості квадратичних систем; дослідження сингулярних атракторів тривимірних динамічних систем та побудова дискретних моделей тих же систем; побудова моделей епілепсії та прогнозування на їх основі епілептичних нападів у реальних пацієнтів. Має більше 200 наукових та науково-методичних праць (з них – 5 монографій). На кафедрі комп’ютерних технологій читає курси лекцій з теорії диференціальних рівнянь, хаотичної динаміки, моделювання складних нелінійних систем, нелінійного рекурентного аналізу та архітектури нейромереж.
  • Big data application and analytics
  • Комп’ютерні моделі динамічних процесів
  • Синергетичні моделі економічних та соціальних процесів
  • Стійкість нейромережевих моделей
  • Моделювання динамічних процесів у біології та медицині
  • Застосування часових рядів для побудови рекурентних нейромереж (РНМ)
Scopus Web of Science Researchgate ID ORCID ID
9534532500 U-4223-2017 Vasiliy Belozyorov 0009-0002-9652-7303
  • Гарант ОП "Інформатика", 113 Прикладна математика, другий (магістерський) рівень вищої освіти.
  • Заслужений діяч освіти та науки України.

Список основних публікацій

Наукові

2021

  1. On the Equivalence of Real Dynamic Process and Its Neural Network Quadratic Models. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142109. - V. 29. - №2.- December 2021. - P. 76-91. (Scopus) Link
  2. Invariant description of neural ODEs. // XV Міжнародна науковопрактична конференця «СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТА КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ НА ТРАНСПОРТІ, В ПРОМИСЛОВОСТІ ТА ОСВІТІ» . – Український державний університет науки та технологій (УДУНТ), Дніпро, 16 -- 17 декабря 2021, стр. 177. Link

2022

  1. Modeling of Chaotic Processes by Means of Antisymmetric Neural ODEs // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142201. - V. 30. - №1.- June 2022. - P. 1-41. (Scopus) Link
  2. Odd and Even Functions in the Design Problem of New Chaotic Attractors // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2022. – V.32. -- №14. – Article ID 2250218, 26 pages. (Scopus) DOI
  3. Discrete Processes and Chaos in Systems of Ordinary Differential Equations. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA).DOI 10.15421/142210. - V. 30. - №2.- December 2022. - P. 62-78. Link
  4. Processes Described By Time Series Data With Neural Differential Equations. // XX міжнародна науково-практична конференція “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальих систем” (MPZIS-2022). – 23 – 25 листопада 2022 р., Дніпро, с. 145 – 145. Link
  5. Побудова моделі деревних рослин на основі теорії фракталів у режимі реального часу. // XVI Міжнародна науковопрактична конференця «СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТА КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ НА ТРАНСПОРТІ, В ПРОМИСЛОВОСТІ ТА ОСВІТІ» . – Український державний університет науки та технологій (УДУНТ), Дніпро, 14 -- 15 грудня 2022, C. 145. Link

2023

  1. Використання методу нелінійного рекурентного аналізу до типізації даних часових рядів електроенцефалографії. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць, ”Системні технології” – Вип. 2(145), 2023. – С.82 – 104. (фахове видання, категорія Б) Link
  2. Singular differential equations and their applications for modeling strongly oscillating processes // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/ 142302. - V. 31. - №1.- June 2023. - P. 22-52. (Scopus) Link
  3. Використання методу нелінійного рекурентного аналізу для пошуку DDOS аномалій часових рядів мережевого трафіку. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць, ”Системні технології” – Вип. 5(148), 2023. – С.37 – 51. (фахове видання, категорія Б) Link
  4. Systems of singular differential equations as the basis for neural network modeling of chaotic processes // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142309. - V. 31. - №2.- December 2023. - P. 24-49. (Scopus) Link
  5. Univariate time series analysis with hyper neural ODE. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142311. - V. 31. - №2.- December 2023. - P. -50-66. (Scopus) Link
  6. Проектування багатокрилих хаотичних атракторів за допомогою системи типу Лоренца. // XXI міжнародна науково-практична конференція “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальих систем” (MPZIS-2023). – 22 – 24 листопада 2023 р., Дніпро, C. 84 – 84. PDF
  7. Використання адаптованих нейромереж для прогнозування активності мозку. // XVII Міжнародна науково-практична конференція «СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТА КОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ НА ТРАНСПОРТІ, В ПРОМИСЛОВОСТІ ТА ОСВІТІ» . – Український державний університет науки та технологій (УДУНТ), Дніпро, 13 -- 14 грудня 2023, C. 114. Link

2024

  1. Study of the dynamics of product sales process with the help of Zolotas model // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142402. - V. 32. - №1.- June 2024. - P. – 33 -- 54. (Scopus) Link
  2. On use of power activation functions with a degree less than 1 in neural networks. // XXII міжнародна науково-практична конференція “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (MPZIS-2024). – 20 – 22 листопада 2024 р., Дніпро, C. 7 – 9. PDF
  3. Generation of stable systems of ordinary differential equations for univariate time serias modeling. // ХХVII МІЖНАРОДНА КОНФЕРЕНЦІЯ З АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ «АВТОМАТИКА 2024» -- 20 – 22 листопада 2024 р., Дніпро, C. 36 – 37. PDF
  4. On systems of neural ODEs with generalized power activation functions. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142409.V. 32. - №2.- December 2024. - P. – 56 -- 91. (Scopus) Link
  5. Encryption of color images based on chaotic attractors generated by ODE systems containing module nonlinearities. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142410. - V. 32. - №2.- December 2024. - P. – 92 -- 117. (Scopus) Link
  6. The application of spectral analysis of EEG data for the identification of open and closed eye states. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць ”Системні технології” – Вип. 6(155), 2024. – С.101 – 115. (фахове видання, категорія Б) Link
  7. Інтегроване нейромережеве моделювання ЕЕГ для діагностики порушень мозкової діяльності. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць ”Системні технології” – Вип. 6(155), 2024. – С.89 – 100. (фахове видання, категорія Б) Link

2025

  1. Long Short-Term Memory model with the external trend and internal components analysis. // Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні –ІТММ’2025» -- 23 – 24 квітня 2025 р., Дніпро, С. 241—246. Link
  2. Superior classification of EEG states using recurrence. // Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні –ІТММ’ 2025» -- 23 – 24 квітня 2025 р., Дніпро, С.172 --176. Link
  3. Hybrid EEG modeling. FitzHugh–Nagumo-Lorentz model. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць ”Системні технології” – Вип. 3(158), 2025. – С.87 – 95. (фахове видання, категорія Б) Link
  4. Проблеми аналізу електроенцефалограм методами нелінійної динаміки. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць ”Системні технології” – Вип. 3(158), 2025. – С.3-10. (фахове видання, категорія Б) Link
  5. Classification of eye state based on EEG data using recurrence analysis. // Регіональний міжвузівський збірник наукових праць ”Системні технології” – Вип. 3(158), 2025. – С.58-73. (фахове видання, категорія Б) Link
  6. Phase space reconstruction for brain state classification by EEG signals. // Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025» -- 23 – 24 квітня 2025 р., Дніпро, С. 343—346. Link
  7. Homoclinic and heteroclinic neural ODEs: theory and its use to construct new chaotic attractors. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142502. - V. 33. - №1.- June 2025. - P. – 15 -- 41. (Scopus) Link
  8. Математичне та програмне забезпечення системи сегментаціїЇ ділянок головного мозку та аналізу атрофії для виявлення ознак хвороби Альцгеймера // Міжнародна науково-практична конференція “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (MPZIS-2025). – 19 – 21 листопада 2025 р., Дніпро, C. 69 – 70. PDF
  9. ЕЕГ у площині хаотичної динаміки. // Міжнародна науково-практична конференція “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (MPZIS-2025). – 19 – 21 листопада 2025 р., Дніпро, C. 157 – 158. PDF
  10. On chaotic attractors whose basins of attraction coincide with the whole space. // JOURNAL OF OPTIMIZATION, DIFFERENTIAL EQUATIONS AND THEIR APPLICATIONS (JODEA). DOI 10.15421/142515. - V. 33. - №2.- December 2025. - P. – 84 -- 103. (Scopus) Link
Методичні

2022

  1. Посібник до вивчення курсу «Моделювання хаотичних процесів за відомими часовими рядами». // Дніпро, видавництво Дніпровського національного університета, цифровий репозиторій ДНУ ФПМ, 2022. – 142 с. (8 друк аркушів). Link

2025

  1. Посібник до вивчення курсу «Комп’ютерні моделі динамічних процесів» // Дніпро, видавництво Дніпровського національного університета [Електронний ресурс, цифровий репозиторій]: навчальний посібник для студентів спеціальності 113 «Прикладна математика», ДНУ ім Олеся Гончара. – Електронні текстові дані (1 файл: 3 Мбайт). – Дніпро: ДНУ ім. Олеся Гончара, 2025. – 137 с. (8 друк. аркшів). Link