Фото Соломатін В.А

Соломатін Владислав Андрійович

Асистент

Наукові інтереси: Штучний інтелект та глибинне навчання, аналіз та класифікація зображень, розробка та дослідження нових видів архітектури нейронних мереж, генеративно-змагальні мережі, автоматизовані системи, методи розмітки, обробки та підготовки датасетів, веб-технології для створення інтелектуальних систем, зокрема інтеграція моделей ШІ у веб-інтерфейси, проектування та оптимізація баз даних для зберігання зображень та результатів діагностики, розробка прикладного програмного забезпечення.
  • Архітектура і проєктування програмного забезпечення
  • Проєктування інформаційних систем
  • Алгоритми і структури даних
  • Конструювання програмного забезпечення
  • Професійна практика програмної інженерії
  • Бази Даних
  • Інформаційні системи аналізу даних великого обсягу
  • Мовні процесори
  • Економіка Програмного забезпечення
  • Розроблення прикладного програмного забезпечення.
  • Розроблення вебдодатків.
  • Розроблення систем штучного інтелекту.
  • Застосування методів глибинного навчання.
  • Створення та дослідження спеціалізованих архітектур нейронних мереж.
  • Побудова інтелектуальних веб-систем із використанням машинного навчання.
  • Розробка веб-додатків для автоматизованого аналізу зображень.
  • Створення програмного забезпечення для підтримки прийняття рішень у медицині.
  • Розроблення прикладних ІТ-рішень для аналізу стану здоров’я.
Web of Science Researchgate ID ORCID ID
OUK-0047-2025 Vladyslav_Solomatin 0009-0005-1191-1840
  • Секретар кафедри Інженерії Програмного Забезпечення та інформаційних технологій.
  • Член Громадської спілки «Дніпро ІТ Ком’юніті»

Список основних публікацій

Наукові

2021

  1. Соломатін В.А., Ємел’яненко Т.Г. Огляд Методів підтримки прийняття рішень під час діагностики за медичними даними «Центр фінансово-економічних наукових досліджень (ЦФЕНД)» // тези доповідей наукової конференції за підсумками науково-дослідної роботи ДНУ за 2021 рік, Полтава, 2021, С. 53-54 URL

2023

  1. Соломатін В.А., Байбуз О.Г., Сиротенко А.Є. Застосування згорткових нейронних мереж для діагностування Ішемічного захворювання серця (ІЗС) // Науковий журнал «Системні Технології» 2023. Т. 6(149) С. 53-61. (Фахове видання Б) PDF
  2. Соломатін В.А. Мащенко Л.В. Застосування математичних моделей при обробці медичних данних діагностування ішемічної хвороби серця // Науковий журнал «Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій» 2023. Т. 27 С. 178-187. (Фахове видання Б) PDF
  3. Соломатін В.А., Ємел’яненко Т.Г. Створення датасету рентгенівських зображень для діагностики ішемічної хвороби серця «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023) // тези доповідей XX міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 2023, виступ є, тези доповідей наукової конференції за підсумками науково-дослідної роботи ДНУ за 2023 рік URL

2024

  1. Соломатін В.А. Байбуз О.Г. Використання архітектури трансформера для класифікації ішемічної хвороби серця за допомогою рентгенографічних зображень // Науковий журнал «Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій» 2024. Т. 28 С. 244-253. (Фахове видання Б) URL
  2. Соломатін В.А., Байбуз О.Г. Застосування Трансформерних моделей для автоматизованої діагностики ішемічного захворювання серця на основі рентгенівських зображень «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2024) // тези доповідей XXI міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 2024, тези доповідей наукової конференції за підсумками науково-дослідної роботи ДНУ за 2024 рік URL
  3. Соломатін В.А., Байбуз О.Г. Розробка та тренування нейронної мережі для класифікації рентгенівських знімків на основі efficientnet: методи попередньої обробки, аугментації та аналіз стабільності навчання // ХХVII Міжнародна конференція «Автоматика 2024» .(Дніпро 22 листопада 2024р. Дніпро: Автоматика 2024, 2024. – 191c. URL

2025

  1. Соломатін В.А. Байбуз О.Г. Застосування моделі EfficientNet для виявлення ішемічної хвороби серця (ІХС) // Науковий журнал «Системні Технології» 2025 Т. 1 С. 160-165. (Фахове видання Б) URL