Фото Мацуга О.М.

Мацуга Ольга Миколаївна

кандидат технічних наук, доцент

Наукові інтереси: Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання; аналіз та прогнозування часових рядів; кускові моделі в аналізі даних; комп’ютерний зір; сучасні технології обробки та аналізу даних; розроблення програмних систем та інструментів для аналізу даних і машинного навчання
  • Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання
  • Аналіз та прогнозування часових рядів
  • Кускові моделі в аналізі даних
  • Комп’ютерний зір
  • Сучасні технології обробки та аналізу даних
  • Розроблення програмних систем та інструментів для аналізу даних і машинного навчання
  • Аналіз та візуалізація даних
  • Інформаційні технології обробки даних
  • Емпіричні методи програмної інженерії
  • Технології Data Mining
  • Технології пошуку структури в даних
  • Технології машинного навчання з використанням Python
  • Побудова та дослідження моделей машинного навчання на реальних даних
  • Застосування методів глибокого навчання та класичних методів для обробки й аналізу зображень
  • Використання та розроблення методів аналізу даних у різних прикладних галузях, зокрема в медицині
  • Створення програмного забезпечення на основі методів аналізу даних та машинного навчання
Scopus Web of Science ResearchGate ID ORCID ID
57215127608 D-1507-2016 Olga-Matsuga 0000-0001-6444-8566
  • Гарант освітньої програми «Інженерія програмного забезпечення» за другим (магістерським) рівнем вищої освіти
  • Учасниця робочої групи з розроблення освітньої програми «Інженерія програмного забезпечення» за третім (освітньо-науковим) рівнем вищої освіти
  • Відповідальна за навчальні плани та документи організаційного забезпечення освітнього процесу здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня по кафедрі інженерії програмного забезпечення та інформаційних технологій
  • Член Громадської спілки «Дніпро ІТ Ком’юніті»

Список основних публікацій

Наукові

2021

  1. Мацуга О.М., Шеремет В.С. Ефективні алгоритми відновлення кусково-лінійної регресії з одним вузлом // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2021. Т. 25. С. 119-130. (фахове видання, категорія Б) Link
  2. Grygoruk S., Dudukina S., Sirko A., Matsuga O., Malyi R. Prediction of staged surgical treatment outcome in patients with concomitant carotid and coronary atherosclerotic arterial disease // Georgian medical news. Tbilisi – New-York. 2021. № 12 (321). P. 7-12. (Scopus, PubMed) Scopus
  3. Лящевська А.І., Мацуга О.М. Бібліотека impute для заповнення пропущених значень у наборі даних // Проблеми прикладної математики та комп’ютерних наук: тези доповідей конференції. Дніпро: ДНУ, 2021. С. 11. PDF
  4. Лящевська А.І., Мацуга О.М. Інформаційна технологія оцінювання кількості кластерів на основі індексів якості розбиття // Сучасні інформаційні та комунікаційні технології на транспорті, в промисловості і освіті: тези ХV Міжнародної науково-практичної конференції. Дніпро: ДІІТ, 2021. С. 90. PDF

2022

  1. Мацуга О.М., Приходько М.О., Дроздов В.О. Технологія побудови моделі для прогнозування максимальної корегованої гостроти зору // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2022. Т. 26. С. 72-79. (фахове видання, категорія Б) Link
  2. Шевченко Р.Р., Мацуга О.М., Ломброзо Н.Ю. Створення системи напівавтоматичної сегментації пухлин головного мозку на зображеннях магнітно-резонансної томографії // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2022. Т. 26. С. 118-127. (фахове видання, категорія Б) Link
  3. Шевченко Р.Р., Мацуга О.М. Технологія визначення розміру об’єкта на медичних зображеннях // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: тези доповідей XX міжнародної науково-практичної конференції. Дніпро, 2022. С. 227-228. PDF

2023

  1. Matsuga O.M., Sheremet V.S. Determining the optimal number of clusters for the k-means method using piecewise-linear regression with one changepoint // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2023. Т. 27. C. 17-24. (фахове видання, категорія Б) Link
  2. Шевченко Р.Р., Мацуга О.М. Сегментація пухлин головного мозку на знімках МРТ за допомогою глибокого навчання // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2023. Т. 27. С. 188-198. (фахове видання, категорія Б) Link
  3. Шеремет В.С., Мацуга О.М. Програмне забезпечення відновлення кускових регресій з одним вузлом // Інформаційне суспільство: матеріали міжнародної наукової інтернет конференції. Тернопіль, 2023. С. 75-79. PDF
  4. Шевченко Р.Р., Мацуга О.М. Архітектура десктопного додатку з графічним інтерфейсом на прикладі системи сегментації пухлин // Інформаційні технології – 2023: тези Х Всеукраїнської науково-практичної конференції. Київ, 2023. С. 148-150. Link
  5. Шеремет В.С., Мацуга О.М. Пошук точок розладнання в часових рядах на основі кускових регресій // Проблеми математичного моделювання: матеріали Всеукраїнської науково-методичної конференції. Кам’янське: ДДТУ, 2023. С. 94-97. PDF
  6. Вербенко Є.В., Мацуга О.М. Програмна реалізація детекторів та дескрипторів ключових точок // Тенденції та перспективи розвитку науки і освіти в умовах глобалізації: матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції. Переяслав, 2023. С. 102-106. Link
  7. Приходько М.О., Мацуга О.М. Застосування методів сегментації зображень для розмітки пухлин головного мозку на МРТ-знімках // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023). Дніпро: ДНУ, 2023. С. 247-248. PDF
  8. Соколовський Г.О., Мацуга О.М. Розгортання та підтримання моделей машинного навчання з використанням принципів MLOps // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023). Дніпро: ДНУ, 2023. С. 272-273. PDF
  9. Чайковський Є.Ю., Мацуга О.М. Дослідження незсуненості оцінки коефіцієнта асиметрії // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023). Дніпро: ДНУ, 2023. С. 299. PDF
  10. Шевченко Р.Р., Мацуга О.М. Використання згорткової нейронної мережі для сегментації пухлин на біомедичних зображеннях // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023). Дніпро: ДНУ, 2023. С. 304-305. PDF
  11. Шеремет В.С., Мацуга О.М. Алгоритми відновлення кускових регресій та їх програмна реалізація // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2023). Дніпро: ДНУ, 2023. С. 306-307. PDF

2024

  1. Verbenko Y.V., Matsuga O.M. Application of convolutional neural networks for the retinal vessel segmentation // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2024. Т. 28. C. 31-41. (фахове видання, категорія Б) Link
  2. Мацуга О.М., Фунтиков М.К. Технологія групування ознак в наборах даних на основі ієрархічної кластеризації // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій: зб. наук. пр. Дніпро, 2024. Т. 28. C. 193-204. (фахове видання, категорія Б) Link
  3. Гавриленко М., Мацуга О. Застосування моделей глибокого навчання для видалення шумів на зображеннях // Challenges and issues of modern science. 2024. Т. 2. С. 336-341. Link
  4. Вербенко Є., Мацуга О. Визначення віку людини за фото на основі нейронних мереж // Challenges and issues of modern science. 2024. Т. 2. С. 342-348. Link
  5. Фунтиков М.К., Мацуга О.М. Розроблення та застосування програмного забезпечення для аналізу кореляційних зв’язків у медичних наборах даних // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2024). Дніпро: ДНУ, 2024. С. 283. PDF
  6. Божко В.О., Мацуга О.М. Проєктування Python-бібліотеки для оцінювання якості кластеризації // Автоматика-2024: тези XХVІІ Міжнародної конференції. Дніпро: ДНУ, 2024. С. 74-75. PDF

2025

  1. Чешенко Д.Р., Мацуга О.М. Практичні аспекти навчання згорткових нейронних мереж для класифікації хвороб рослин // Інформаційні технології у сфері захисту довкілля: матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції. Львів, 2025. С. 205-212. Link
  2. Чешенко Д.Р., Мацуга О.М. Порівняльний аналіз моделей глибокого навчання для класифікації хвороб рослин у різних кольорових просторах // Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні: матеріали Міжнародної науково-технічної конференції. Дніпро, 2025. С. 635-640. Link
  3. Божко В.О., Мацуга О.М. Порівняльний аналіз індексів якості кластеризації для визначення оптимальної кількості кластерів // Проблеми математичного моделювання: матеріали Всеукраїнської науково-методичної конференції. Кам’янське: ДДТУ, 2025. С. 3-6. PDF
  4. Фунтиков М.К., Мацуга О.М. Дослідження структури ознак у медичному наборі даних за допомогою кластеризації // Проблеми математичного моделювання: матеріали Всеукраїнської науково-методичної конференції. Кам’янське: ДДТУ, 2025. С. 57-60. PDF
  5. Юр’єв М.В., Мацуга О.М. Методи автоматичного визначення кількості та розташування вузлів кусково-лінійної регресії // Проблеми математичного моделювання: матеріали Всеукраїнської науково-методичної конференції. Кам’янське: ДДТУ, 2025. С. 61-64. PDF
Методичні

2021

  1. Мацуга О.М., Божуха Л.М. Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційних робіт здобувачами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення // Дніпро: РВВ ДНУ, 2024. 53 с. PDF

2024

  1. Байбуз О.Г., Мацуга О.М., Божуха Л.М., Ємел’яненко Т.Г. Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційних робіт здобувачами першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 126 Інформаційні системи та технології // Електронне видання. Дніпро: ДНУ, 2024. 48 с. PDF
  2. Байбуз О.Г., Мацуга О.М., Божуха Л.М., Сидорова М.Г. Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційних робіт здобувачами другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 126 Інформаційні системи та технології // Електронне видання. Дніпро: ДНУ, 2024. 46 с. PDF
  3. Байбуз О.Г, Мацуга О.М., Божуха Л.М. Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційних робіт здобувачами другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення // Електронне видання. Дніпро: ДНУ, 2024. 46 с. PDF
  4. Мацуга О.М., Божуха Л.М., Байбуз О.Г. Методичні рекомендації до проходження науково-дослідної практики здобувачами другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення освітньою програмою «Інженерія програмного забезпечення» // Електронне видання. Дніпро: ДНУ, 2024. 24 с. PDF