Єгошкін

Єгошкін Данило Ігорович

Доктор філософії (PhD) в галузі знань "11 Математика та статистика" зі спеціальності "113 Прикладна математика", доцент

Наукові інтереси: Штучний інтелект, експертні системи, нечітка логіка, задачі обчислювальної геометрії, алгоритми рендерингу, розв’язування задач багатофакторного аналізу, детермінований хаос.
  • Методи Machine Learning
  • Програмування на Python
  • Python для Data Scientist
  • Програмування та алгоритмічні мови
  • Обчислювальна геометрія та комп'ютерна графіка
  • Дискретна математика
  • Unix-подібні операційні системи
  • Системи штучного інтелекту.
  • Моделювання детермінованого й гіперхаосу.
  • Обчислювальна геометрія та алгоритми рендерингу.
  • Багатофакторне моделювання.
Web of Science Researchgate ID ORCID ID
KDO-8194-2024 Danylo Yehoshkin 0000-0002-0937-4733
  • Відповідальний за проведення агітаційних заходів серед абітурієнтів.
  • Відповідальний за розробку та технічну підтримку веб-ресурсу, присвяченого проектним роботам студентів: https://knightdanila.github.io/Hall_Of_Fame/

Список основних публікацій

Наукові

2021

  1. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Налаштування та навчання нечіткої моделі для задачі класифікації // Вісник Запорізького національного університету. Серія фізико-математичні науки. – 2021. – Вип. 1. – С. 33-43. (фахове видання, категорія Б) DOI
  2. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Перевірка коректності бази знань та адекватності нечіткої моделі // Тези доп. ХIХ Міжнародна науково-практична конференція «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (MSSIS-2021)», листопад 17-19, 2021. – С. 75-77. PDF

2022

  1. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. The advantages of using MISO and MIMO models in fuzzy expert systems // Тези доп. міжнародної наукової конференції присвяченої 60-річчю кафедри прикладної математики та інформаційних технологій, Чернівці, 22 – 24 вересня, 2022. – С. 170-172. PDF
  2. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Адаптивна редукція нечітких правил відносно навчальної вибірки // Тези доп. XX ювілейна міжнародна науково-практична конференція математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (MPZIS-2022) - 2022 р., Дніпро, - с. 83-84. PDF
  3. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Automatic construction of a fuzzy system with a matrix representation of rules and a correct knowledge base // Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268908 (Scopus). PDF
  4. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Адаптивний алгоритм редукції нечіткої бази правил на основі даних навчальної вибірки // Збірник наукових праць «Питання прикладної математики і математичного моделювання» 2022 р., Дніпро, – С. 49-59, doi: 10.15421/322205 (фахове видання, категорія Б). PDF

2023

  1. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Аналіз коректності нечіткої бази правил в системах логічного виведення // Математика та інформаційні технології. Матеріали міжнародної наукової конференції, присвяченої 55-річчю факультету математики та інформатики, 28–30 вересня 2023 р. – Чернівці: Чернівецький нац. ун-т, 2023. - с. 193-194. PDF
  2. Єгошкін Д. І., Гук Н. А. Вплив розміру навчальної вибірки на якість класифікації нечіткої експертної системи // Тези доповідей XХІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 22-24 листопада 2023 р. / Під загальною редакцією О.М. Кісельової. – Дніпро: ДНУ, 2023. - с. 122-123. PDF

2024

  1. Білозьоров В. Є., Гук Н. А., Єгошкін Д. І. Криптосистема на основі хаотичних аттракторів для шифрування кольорових зображень // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2024): Тези доповідей ХХІІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 20–22 листопада 2024 р. / Під загальною редакцією О.М. Кісельової. – Дніпро: ДНУ, 2024. – С. 77–78. PDF
  2. Білозьоров В. Є., Гук Н. А., Єгошкін Д. І. Encryption of Color Images Based on Chaotic Attractors Generated by ODE Systems Containing Module Nonlinearities // Journal of Optimization, Differential Equations and Their Applications (JODEA). – 2024. – Vol. 32, Issue 2. – P. 92–117. – DOI: 10.15421/142410. – ISSN (print): 2617–0108, ISSN (online): 2663–6824. (Scopus). PDF

2025

  1. Huk N.A., Yehoshkin D. I. Adaptive approach to the development of expert systems based on weighted rules and pattern analysis of system states // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2025): Тези доповідей ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 19–21 листопада 2025 р. — С. 12–13. PDF
  2. Lushnya K. K., Yehoshkin D. I. Optimization of logistics routes using graph theory algorithms // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2025): Тези доповідей ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 19–21 листопада 2025 р. — С. 24–26. PDF
  3. Кошель В. В., Єгошкін Д. І., Сірик С. Ф. Аналіз варіабельності серцевого ритму // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2025): Тези доповідей ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції, Дніпро, 19–21 листопада 2025 р. — С. 182–183. PDF
Методичні

2022

  1. Гук Н. А., Білозьоров В. Є., Зайцев В. Г., Єгошкін Д. І. Навчально-методичний посібник «моделювання хаотичних процесів за відомими часовими рядами» // Електронний ресурс. Д. – 2022 р – репозиторій ДНУ імені Олеся Гончара. 2022. 124-140 c. PDF

2023

  1. Степанова Н. І., Єгошкін Д. І. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Обчислювальна геометрія та комп’ютерна графіка» // Дніпро: РВВ ДНУ, 2023. 34 с.
  2. Степанова Н. І., Єгошкін Д. І. Методичні рекомендації до самостійної роботи з дисципліни «Обчислювальна геометрія та комп’ютерна графіка» // Дніпро: РВВ ДНУ, 2023. 27 с.

2025

  1. Зайцев В. Г., Білозьоров В. Є., Єгошкін Д. І. Навчальний посібник до вивчення дисципліни «Комп’ютерні моделі динамічних процесів» // Електронний ресурс. Д. – 2025 р, 137 с. – репозиторій ДНУ імені Олеся Гончара. PDF